Covid-19のユーザー参加型取組へエントリー
Apple Watchと違い、一日中付けていられるメリットが、体温の微妙な変化のログをとるのに最適なのでしょう。カルフォルニア大学で生体データログからコロナ発症パターンを解析する研究が始まっています。利用者はスマホアプリから簡単なアンケートに答えることで参加することができます、
早速参加しました。15万人のユーザーにアプリを通じてデータ共有依頼が始まっています。これらをベースに発症の予測アルゴリズムの開発を目指すみたいです。素晴らしい取り組み。
COVID-19を背景に、カリフォルニア大学サンフランシスコ校（UCSF）での研究を後援し、オウラリングによって収集された生理学的データを、毎日の症状調査への応答と組み合わせて、病気の症状を予測できるかどうかを研究しています。この研究は、COVID-19の発症、進行、回復のパターンを特定するのに役立つアルゴリズムを構築することを目的としています。
UCSF TemPredict研究には、最前線の医療従事者と一般人口の2つのグループが含まれます。
まず、UCSFキャンパスでCOVID-19に罹患している可能性のある患者と毎日接触している2,000人以上の医療従事者（医師、看護師など）が大浦リングを受け取ります。医療従事者が自分の体温、呼吸数、心拍数の変化を簡単に追跡できるようにすることで、グループ内の感染の早期警告兆候を理解し、COVID-19と戦うためのこの前例のないプッシュをより適切に調整するために必要な行動を取ることができるようになるでしょう。
第二に、研究はすべてのオウラリングユーザーに開放されます。毎日の症状調査を行うことにより、研究参加者は、データとペアになっている観察をUCSFチームに直接提供します。研究者はこの情報を使用して、COVID-19の将来の症例で発症、進行、回復を予測できるパターンを特定しようとします。このアプローチが成功した場合、それは他の病気や状態の追跡と管理に関する研究の扉を開く可能性があります。
Ouraユーザーは、Ouraアプリで利用できる招待状を介して、または単に以下からサインアップすることにより、UCSF TemPredict調査に参加できます。
すべての貢献が重要です。参加する準備はできましたか？
Oura ringの製品とサービスは医療機器ではなく、疾患または状態の緩和、予防、治療、治癒、または診断を目的としたものではありません。健康に不安がある場合は、医師にご相談ください。
